菲凡医讯卒中亚型和严重程度会影响脑血


近期,发表在「脑血管疾病」「CerebrovascDisExtra,8(2):80-89」上的一项研究表明,不同亚型「牛津郡社区卒中项目(OCSP)分型」和严重程度「以美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分5和5~25分类」的AIS患者的脑血流自动调节能力相同,但健侧大脑半球的脑血流动力学指标值存在差异,其中,健侧大脑半球的脑血流自动调节指数下降与卒中严重程度相关。

经颅多普勒超声因为其无创和实时监控脑血流速度(CBFV)的特点,已被广泛用于测定AIS患者脑血流动力学的变化,特别是其对脑血流自动调节功能的评估,可反应CBFV改变与血压变化之间的关系,为临床更深入理解脑血流动力学的调控机制提供了便利1。

以往的研究报道称,急性卒中后患者的脑血流自动调节功能受损2,3,但关于不同亚型和严重程度对脑血流自动调节功能影响的研究却很少。

研究者与巴西圣保罗HospitalDasClinical的专家一起合作开发了一个大规模、双中心、前瞻性的AIS患者数据库,用统一的数据获取和分析方法来研究卒中亚型和严重程度对脑血流动力学的影响。本研究正是基于这个的数据库,对「卒中亚型和严重程度显著影响脑血流自动调节能力」这一假说进行检验。

本研究共纳入例AIS患者,根据患者基线(卒中发病48小时)时记录的每搏血压及双侧大脑中动脉的CBFV,计算其平均值和脑血流自动调节指数(ARI),并评估不同卒中亚型「牛津郡社区卒中项目(OCSP)分型」和严重程度「以美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分5和5~25分类」患者这两个指标的差异,同时,研究还通过计算相关系数评估了NIHSS评分与生理学参数之间的关系。

患者的基线特征如表1所示。

表1患者基线特征

研究结果显示,对于患侧大脑半球,脑血流自动调节能力受损(ARI4)的AIS患者比例为32%。在不同卒中亚型和严重程度的患者亚组中,脑血流自动调节能力受损的患者比例相似,且CBFV也无明显差异。

而对于健侧大脑半球,腔隙性脑梗死(LACS)患者的平均CBFV显著低于全前循环梗死(TACS)者(42cm/s对56cm/s,P0.01),且不同卒中严重程度的卒中患者的CBFV也存在差异,与中重型卒中患者相比,轻型卒中患者的CBFV显著降低(45cm/s对51cm/s,P=0.04)(表2,表3)。

研究的进一步分析表明,NIHSS评分与外周血流动力学参数「舒张期血压和平均动脉压(MABP)」和健侧大脑半球的脑血流动力学参数(CBFV和ARI)相关(表4)。

表2不同卒中亚型患者的特征及外周和脑血流动力学参数

表3卒中不同严重程度患者的特征及外周和脑血流动力学参数

表4NIHSS评分与外周和脑血流动力学参数的相关性

综上所述,这一队列研究表明,AIS患者健侧大脑半球的脑血流动力学(以CBFV进行评估)在不同卒中类型和严重程度卒中患者的中存在显著差异。

研究发现,与LACS患者相比,TACS患者健侧大脑半球的CBFV增加,这可能由以下原因造成:

①皮质下卒中(LACS)可能与糖尿病和慢性高血压引起的小血管病有关4,5,更有可能导致双侧脑血流动力学恶化6;

②CBFV增加可能是对大血管闭塞后健侧大脑半球建立软脑膜侧支循环的一种应答。此外,本研究中有多达49%的患者进行了溶栓治疗,这可能也会影响血管再通;

③健侧大脑半球的CBFV增加可能反映了脑盗血现象;

④相应的颈内动脉狭窄可能在卒中发作之前就导致了脑血流动力学的变化,尤其侧支血流。

对于不同严重程度的卒中患者,本研究结果显示,与轻型卒中患者相比,中-重型卒中患者ARI在整体上并没有显著降低,这可能与轻型卒中患者脑血流动力学的评估时间较晚有关(平均晚11个小时)。

此外,研究发现,健侧大脑半球的CBFV的变化与卒中严重程度相关。对于这一结果,考虑到本研究中重型卒中患者的数量较少,有必要对研究卒中严重程度对脑血流动力学的影响进行进一步深入研究。

相关文献

1.PaneraiRB:Cerebralautoregulation:frommodelstoclinicalapplications.CardiovascEng;8:42–59.

2.XiongL,TianG,LinW,WangW,WangL,LeungT,MokV,LiuJ,ChenX,WongK:Isdynamiccerebralautoregulationbilaterallyimpairedafterunilateralacuteischemicstroke?JStrokeCerebrovascDis;26:–.

3.CastroP,SerradorJM,RochaI,SorondF,AzevedoE:Efficacyofcerebralautoregulationinearlyischemicstrokepredictssmallerinfarctsandbetterout







































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