邓付星李莉翻译刘志勇校对
目的：比较反映脑血流自身调节能力的各指数对患者结局的预测价值及其持续监测的意义。
数据来源：利用PubMed，EMBASE和Cochrane数据库，系统检索发表于年1月至年10月期间的相关文献，进行meta分析。
文献选择：选择研究脑血流自动调节能力和患者结局相关性的文献，包括以标准均数差（二分法）或相关系数（R，连续性结果）描述相关性的研究。排除动物和验证研究。
文献分类：两位作者独立收集和评估数据。根据研究中所采用的描述脑血流自动调节能力与预后相关性的方法不同，将收集到的文献分为两组（标准均数差或R）。
数据分析：33项研究使用标准化均数差，而20项研究使用相关系数（R）揭示脑血流自动调节能力和患者结果的相关性。只有一项研究可用于meta分析，研究对象是创伤性脑损伤或蛛网膜下腔出血的患者。基于z评分的分析，预测创伤性脑损伤患者死亡率或格拉斯哥预后评分最佳的三个脑血流自动调节能力指数是压力反应指数基于脑灌注压的平均血流速度指数(经颅多普勒获取)和自动调节反应指数(z评分分别为8.97,6.01,3.94)。作为连续变量，基于动脉血压的平均血流速度指数对于预测创伤性脑损伤患者结局的没有统计学显著性(p=0.07)。对于蛛网膜下腔出血患者，脑血流自动调节能力指数中只有自动调节反应性指数是患者格拉斯哥预后评分的预测因子(R=0.82;p=0.;z评分，3.39)。监测持续的时间与其预测价值存在显著相关性(R=0.78;p0.)。
结论：脑血流自动调节功能的三项指标项(压力反应指数，基于脑灌注压的平均血流速度指数和自动调节反应指数)是创伤性脑损伤患者的最佳预后指标。自动调节反应性指数是蛛网膜下腔出血患者格拉斯哥预后评分唯一的预测指标。连续监测脑血流自动调节能力的预测价值优于间歇监测。(CritCareMed;45:-)
关键词：脑血流;脑血管自动调节;颅内压监测;神经监测;经颅多普勒；
脑血流自动调节功能(CA)是脑血管系统的一种内在能力,当脑灌注压(CPP)在一定范围内波动时,它能维持脑血流量相对恒定。临床上，可以通过测量脑血流量(CBF)等参数与灌注压的关系来评估脑血流自动调节功能。当脑血流自动调节功能正常时且平均动脉压(MAP)在脑血流自动调节能力范围内时，脑灌注压的变化不会导致脑血流量的变化。相反，当脑血流自动调节功能受损或平均动脉压超出脑血流自动调节范围时，脑血流量与脑灌注压呈直线相关。脑血流自动调节功能受损与多种临床病症的不良后果相关，包括创伤性脑损伤(TBI)，蛛网膜下腔出血(SAH)，缺血性中风，自发性脑内出血(ICH)和心脏手术。这些证据促使脑创伤基金会在创伤性脑损伤管理指南中推荐监测脑血流自动调节功能。有许多的指标可用于反映脑血流自动调节能力，其中一些可用于监测脑血流自动调节功能(表1)。但是，对于评估或监测脑血流自动调节功能的最佳方法，尚未达成普遍共识。因而，荟萃分析关于脑血流调节功能预测价值的相关文献有助于建立关于患者管理的最佳证据。用这些数据来做meta分析可以帮助建立关于患者管理方法的最佳证据。本研究拟对现有数据进行系统的文献回顾和meta分析，主要研究目标是比较反映脑血流自动调节功能的指数在不同病种(TBI,SAH,ICH等)中的预测结局的价值。次要研究目标是监测持续时间如何影响CA指数与患者预后的关联程度。
表1.脑血流自动调节功能监测的指标及其计算方法的说明
ABP=动脉血压,CBFv=脑血流速度,CPP=脑灌注压,ICP=颅内压,
MAP=平均动脉血压,NIRS=近红外光谱,TCD=经颅多普勒.
a来自INVOS血氧计(Medtronic/Covidien,Dublin,IR),
b来自NIRO-监视器。
方法
该系统评价遵循系统评价和Meta分析的首选报告项目(PRISMA)声明的建议,并在PROSPERO(CDR4028024)中注册。由于这是既往发表的文献的综合分析，不需要机构审查委员会的批准。
检索策略
我们对PubMed(年1月至年10月)，EMBASE(年1月至年11月)以及Cochrane图书馆(年1月至年11月)进行了搜索，以确定报告CA指数对各种神经和非神经疾病患者不良结局的预测价值的文章。搜索时使用关键词为"cerebral*autoregulation"
("脑*自动调节功能")联合"index","indices"and"measurements".("指数","指数的复数形式"和"测量")。其它数据库搜索策略根据库布尔运算符进行翻译。我们还搜索了交叉引用以增强此审核。检索仅限于英语文献。
研究鉴定和选择标准
纳入比较不同CA指数的差异（无论是否报告患者结局）或研究CA指数与结局相关性的文献。患者结局包括定量结果如死亡率，格拉斯哥预后量表(GOS),扩展GOS(GOSe),改良Rankin量表(mRS)和美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)。排除动物研究，在结局发生或干预后检测CA指数以及验证研究。
符合纳入标准的文章分为两类。一类是检测CA指数预测二分类结局(死亡率或GOS3)的准确性或使用标准化均数差异。另一类是评估CA指数和连续性结局变量(GOS,mRS,GOSe)的相关性分析。
数据提取
提取数据中包括作者，出版年份，地理区域，研究设计，样本量，研究结局，研究人群，结局频率，评估的CA指数类型，监测时间，指数值(平均值±标准差或中位数)[四分位距（IQR）]，p值和相关系数。效应范围(即相关系数，SMD)是由未经调整的分析产生的。
质量评估
Newcastle-Ottawa评估量表用于判断每篇文献的研究质量。评估了10个问题，答案满意则计1分，最高得分为10分。评分大于6的研究被认为具有高质量的方法学，3分和5分的研究被认为具有中等质量的方法学。排除得分低于3的研究(补充表1,补充电子版1,
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